近日，深圳的自变量机器人团队成功完成关键技术突破，自研出XRZero-G0全身无本体数据采集与训练系统，在国内首次打通无本体采集、智能质检、混合训练、真机实测的全链路闭环，为机器人规模化发展扫除一大障碍，助力全球具身智能产业提速。
XRZero-G0 这篇论文做了两件事，第一是撬开了机器人数采的"黑箱"，手把手演示了如何超低成本采集一套高质量数据。第二，手把手教你怎么数据训练。
自变量机器人团队带来全新解法——发布全球首个「事件级预测」具身智能世界模型WALL-WM。
自变量机器人（X Square Robot）选择了一种更直接的回答方式：直接把没有经过任何任务微调的预训练模型搬上真实机器人，在 17 个任务上公开测试。这个模型叫 Wall-OSS-0.5。
想把“可落地的具身智能机器人”从想法变为现实？有创新点子却不知如何实现？【具亮计划 2026】全球具身智能黑客松由自变量机器人发起，为敢想敢做的开发者量身打造！
2026 开年，自变量机器人传出融资消息，字节、红杉出手，融资额达到 10 亿。虽然自变量是一家软硬一体的公司，但这场融资背后，真正说服投资人的可能是他们对于机器人「大脑」的思考。
自变量机器人已于近期完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、深创投、北京信息产业发展基金、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。
自变量机器人已于近期完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。据悉，这也是深创投AI基金成立以来的第一笔投资。
自变量机器人开源的自研具身模型 WALL-OSS，以 46.43 分超越美国 PI 公司的 π₀模型，拿下全球开源模型总分第二，更在叠洗碗巾、挂口杯、按按钮等 6 个单任务中排名第一。WALL-OSS 的突围，足以证明中国在具身智能 “大脑” 领域的实力进步——当开源的自研模型跻身全球第一梯队的行列，中国就有了在这条赛道上跑出一个“本土版Open AI”的可能。
李强来到深圳机器人谷，观看了自变量自研的通用机器人“量子1号”，基于自研具身智能基础模型，自主制作香囊的长序列复杂任务，并进行互动，结束后表示肯定与鼓励。
-2.png&w=3840&q=75)